ECONOMIA

di Redazione

Investire nel mercato azionario: intelligenza artificiale spopola in questo campo

L'intelligenza artificiale (AI) sta diventando sempre più parte integrante della vita delle persone, spesso senza nemmeno accorgersene. Perché non usare l'IA per investire?

Sul sito tradingcenter.it troverai un approfondimento relativo alla possibilità di investire nel mercato azionario secondo queste modalità.

L'uso di programmi di intelligenza artificiale che automatizzano la selezione di azioni e l'acquisto e la vendita di esse (ovvero il trading algoritmico o automatico) è un sistema ancora poco usato ma che promette grandi cose per il futuro.

Un certo numero di persone ad alto reddito - tra cui imprenditori, dirigenti della suite C, imprenditori con uscite di successo e professionisti indipendenti come i medici - hanno ampliato i loro portafogli in una gamma più ampia di asset class negli ultimi dieci anni e qualcosa sta cambiando.

Il mercato azionario si sta evolvendo

Ad oggi disponiamo di sistemi per la riscossione delle perdite fiscali che possono aiutare a trasformare le perdite di borsa in detrazioni fiscali.

Per molti, gli investimenti attraverso IRA autodiretti, Roth IRA e Solo 401 (k) possono offrire maggiore flessibilità e una varietà di vantaggi fiscali.

L'uso dell'IA nel trading ha visto una crescita negli ultimi anni. Wired ha riferito che almeno 1.300 hedge fund stanno utilizzando una qualche forma di modellizzazione informatica per la maggior parte delle loro operazioni.

Esistono tre modi principali in cui questo tipo di tecnologia applicata:

1. Scoperta di modelli

I computer incredibilmente potenti sono in grado di analizzare innumerevoli dati in pochi minuti.

Ciò significa che sono anche in grado di rilevare modelli storici e replicanti per il trading intelligente che sono spesso nascosti agli investitori umani.

Gli umani semplicemente non sono in grado di elaborare così tanti dati o di vedere schemi con la stessa velocità di un macchina.

L'IA può valutare migliaia di azioni in pochi istanti.

Secondo la CNN, quando si tratta di trading ad alta frequenza, alcuni hedge fund usano l'IA per decifrare fino a 300 milioni di punti dati alla Borsa di New York solo nella prima ora del trading giornaliero.

2. Trading predittivo basato sul sentimento

Analizzando i titoli delle notizie, i commenti sui social media, i blog e altro ancora, l'IA può prevedere la direzione degli stock e i movimenti di altri trader tramite l' analisi del sentiment, il processo di categorizzazione delle opinioni (o del sentimento) che le persone hanno condiviso nel testo.

3. Velocità nel trading

Pur non essendo rivoluzionaria, questa tecnologia aggiunge ancora più velocità al trading.

L’AI implica un trading automatizzato senza nemmeno la necessità di chiamare il tuo broker o accedere a un'app.

L'intelligenza artificiale non è perfetta, tuttavia, l'apprendimento automatico aiuta a garantire che questa tecnologia diventi sempre migliore. L'intelligenza artificiale sta già imparando a migliorare continuamente i propri errori.

Distribuisce assistenti di trading automatizzati e lavora costantemente per migliorare le sue prestazioni, non solo perfezionando la programmazione, ma anche inserendo grandi quantità di nuovi dati.

Morgan Stanley, ad esempio, ha implementato i propri strumenti di intelligenza artificiale per migliorare il lavoro dei suoi consulenti finanziari.

Ma ci sono ancora avvertenze sull'uso di questa tecnologia per fare trading automaticamente.

L'intelligenza artificiale si basa ancora sull'immissione di dati di qualità, nonché sull'interpretazione di tali dati.

E nonostante la prevista crescita dell'IA nel mercato azionario, le dimensioni dei guadagni e perdite possono dipendere dall'importo investito e dalla strategia impiegata.

I rendimenti netti possono essere influenzati dal volume e dalla frequenza delle negoziazioni perciò potrebbe essere necessario pagare commissioni per l'utilizzo dell'IA per fare trading.

In sostanza, chi investe nel mercato azionario, potrebbe incorrere in costi per ogni operazione che consumerà i propri guadagni o aggraverà le perdite.

Per esempio, un trader di criptovaluta con $ 100 che avesse ottenuto un guadagno del 10%, ma i costi di compravendita fossero di $ 5 per parte, non avrebbe davvero alcun guadagno netto.

Mentre è ancora saggio avere un portafoglio completo che consenta l'allocazione in investimenti privati, debito e proprietà immobiliari, chi ha intenzione di investire in azioni, potrebbe considerare di sfruttare l'IA. Potrebbe essere particolarmente utile per i professionisti impegnati che vogliono investire in modo intelligente ma non hanno imparato il day trading.